package J0121;

public class PriorityQueue {
    public int[] elem;
    public int usedSize;

    public PriorityQueue() {
    }

    /**
     * 建堆的时间复杂度：
     *
     * @param array
     */
    public void createHeap(int[] array) {
        //建一个堆
        for (usedSize = 0;usedSize < array.length;usedSize++) {
            elem[usedSize] = array[usedSize];
        }
        //建好之后也可以知道 usedSize在什么位置
    }

    /**
     *
     * @param root 是每棵子树的根节点的下标
     * @param len  是每棵子树调整结束的结束条件
     * 向下调整的时间复杂度：O(logn)
     */
    //意思是从某个结点向下进行一次调整
    //大根堆
    private void shiftDown(int root,int len) {
        int child = root * 2 + 1;
        while(child < len) {
            if(child + 1 < usedSize && elem[child] < elem[child + 1]) {
                child++;
            }
            if(elem[child] > elem[root]) {
                swap(child,root);
                root = child;
                child = root * 2 + 1;
            } else {
                break;
            }
        }

    }
    public void swap(int x,int y) {
        int tmp = elem[x];
        elem[x] = elem[y];
        elem[y] = tmp;
    }

    /**
     * 入队：仍然要保持是大根堆
     * @param val
     */
    public void push(int val) {
        elem[usedSize] = val;
        usedSize++;
        //还要进行比较
        int parent = (usedSize - 1 - 1) / 2;
        while(parent < 0) {
            shiftDown(parent--,usedSize);
        }
    }

    private void shiftUp(int child) {
    }

    public boolean isFull() {
        return false;
    }

    /**
     * 出队【删除】：每次删除的都是优先级高的元素
     * 仍然要保持是大根堆
     */
    public void pollHeap() {
        swap(0,usedSize-1);
        usedSize--;
        shiftDown(0,usedSize);
    }

    public boolean isEmpty() {
        return false;
    }

    /**
     * 获取堆顶元素
     * @return
     */
    public int peekHeap() {
        return 0;
    }
}
